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Segment Anything是一个基于深度学习的图像分割模型，它可以根据用户的输入提示（如点或框）生成高质量的物体遮罩。它可以用于为图像中的任何物体生成遮罩，无论是常见的物体（如人、车、猫等），还是罕见的物体（如火箭、恐龙、魔法棒等）。它的特点是具有强大的零样本性能，即它可以在没有见过的类别上进行分割，而不需要额外的训练数据。它的另一个优点是具有快速的推理速度，即它可以在几秒钟内处理一张图像，而不需要显卡或云计算资源。
Google Gemini是由谷歌推出的一款人工智能多模态大模型，于2023年12月6日发布。这个模型具有强大的功能，能够同时识别文本、图像、音频、视频和代码五种类型的信息。它还能理解并生成主流编程语言的高质量代码，如Python、Java、C++，并且进行了全面的安全性评估。这个模型标志着人工智能领域的一个重大突破，因为它不仅能够处理文本信息，还能理解图像、音频、视频和代码等多种类型的数据。Gemini模型分为三种规模：Ultra、Pro和Nano，适用于从大型数据中心到移动设备的各种场景。
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Auto-GPT是一个开源的“AI代理”，它可以根据自然语言的目标，自动地分解成子任务，并利用互联网和其他工具来实现它。它使用OpenAI的GPT-4或GPT-3.5 API，是使用GPT-4进行自主任务的第一个应用程序之一。Auto-GPT可以自动化工作流程，分析数据，提出新的建议，还可以处理文本和图像的输入。
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