Segment Anything
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Segment Anything是一个基于深度学习的图像分割模型,它可以根据用户的输入提示(如点或框)生成高质量的物体遮罩。它可以用于为图像中的任何物体生成遮罩,无论是常见的物体(如...

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Segment Anything是一个基于深度学习的图像分割模型,它可以根据用户的输入提示(如点或框)生成高质量的物体遮罩。它可以用于为图像中的任何物体生成遮罩,无论是常见的物体(如人、车、猫等),还是罕见的物体(如火箭、恐龙、魔法棒等)。它的特点是具有强大的零样本性能,即它可以在没有见过的类别上进行分割,而不需要额外的训练数据。它的另一个优点是具有快速的推理速度,即它可以在几秒钟内处理一张图像,而不需要显卡或云计算资源。

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