元象通用大模型，自研高性能，从零训练，国内领先，可大幅降低开发门槛与推理成本，满足不同复杂度的多任务需求。
Google Gemini是由谷歌推出的一款人工智能多模态大模型，于2023年12月6日发布。这个模型具有强大的功能，能够同时识别文本、图像、音频、视频和代码五种类型的信息。它还能理解并生成主流编程语言的高质量代码，如Python、Java、C++，并且进行了全面的安全性评估。这个模型标志着人工智能领域的一个重大突破，因为它不仅能够处理文本信息，还能理解图像、音频、视频和代码等多种类型的数据。Gemini模型分为三种规模：Ultra、Pro和Nano，适用于从大型数据中心到移动设备的各种场景。
Evidently Al 是一个开源的机器学习模型监测和测试平台，它可以帮助您分析和改进您的模型性能。它可以让您轻松地创建交互式的可视化报告，展示您的模型在验证和预测期间的表现，以及数据漂移的情况。您可以使用 Evidently 这个开源 Python 库来生成 Evidently Al 大模型所需的 JSON 配置文件，然后在 Evidently Al 大模型的网站上上传和查看您的报告。
书生·浦语 InternLM 是由商汤科技与上海AI实验室联合香港中文大学和复旦大学共同开发的新一代大型语言模型。它是在过万亿token数据上训练的多语千亿参数基座模型，具有较高的知识水平，尤其在中英文阅读理解、推理任务等需要较强思维能力的场景下性能优秀。它能够处理超长的文本，支持多种语言，并且在多个领域，如阅读理解、推理任务等，表现出色。InternLM 的设计理念是提高语料质量和信息密度，从而提升模型的语言建模能力。
Magi 的模型是一个可以自动将漫画页转录成文字并生成剧本。该模型通过识别漫画页面上的面板、文字块和角色，实现了全自动的剧本生成功能。
Mistral AI 是一家来自法国的人工智能服务商，由前 DeepMind 和 Meta 公司的研究人员组建的新公司。他们专注于大型语言模型和生成式人工智能的构建、培训和应用。Mistral AI 的目标是与 OpenAI 和 谷歌 竞争，为企业开发生成式人工智能基础设施。
Segment Anything是一个基于深度学习的图像分割模型，它可以根据用户的输入提示（如点或框）生成高质量的物体遮罩。它可以用于为图像中的任何物体生成遮罩，无论是常见的物体（如人、车、猫等），还是罕见的物体（如火箭、恐龙、魔法棒等）。它的特点是具有强大的零样本性能，即它可以在没有见过的类别上进行分割，而不需要额外的训练数据。它的另一个优点是具有快速的推理速度，即它可以在几秒钟内处理一张图像，而不需要显卡或云计算资源。
