盘古大模型

Magi 的模型是一个可以自动将漫画页转录成文字并生成剧本。该模型通过识别漫画页面上的面板、文字块和角色，实现了全自动的剧本生成功能。

云雀大模型是字节跳动公司开发的一款大规模预训练语言模型。该模型采用 Transformer 架构，它能够处理多种自然语言处理任务，如聊天、绘画、写作和学习。云雀大模型利用了大量的数据进行训练，包括文本、图像、视频和音频等，以学习丰富的语言知识和语境信息。此外，它还具有视频内容理解能力，能够识别视频中的对象、场景和情感等关键要素，为多模态任务提供支持。

灵境矩阵是百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景，选取不同类型的开发方式，打造大模型时代的产品能力。开发者可以通过prompt编排的方式低成本开发智能体（Agent），同时灵境矩阵还将为智能体（Agent）开发者提供相应的流量分发路径，完成商业闭环。

具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点的超大规模语言模型，基于其通用的表示能力与推理能力，能够进行多轮交互，打造更便捷流畅的用户体验。

书生·浦语 InternLM 是由商汤科技与上海AI实验室联合香港中文大学和复旦大学共同开发的新一代大型语言模型。它是在过万亿token数据上训练的多语千亿参数基座模型，具有较高的知识水平，尤其在中英文阅读理解、推理任务等需要较强思维能力的场景下性能优秀。它能够处理超长的文本，支持多种语言，并且在多个领域，如阅读理解、推理任务等，表现出色。InternLM 的设计理念是提高语料质量和信息密度，从而提升模型的语言建模能力。

Google Gemini是由谷歌推出的一款人工智能多模态大模型，于2023年12月6日发布。这个模型具有强大的功能，能够同时识别文本、图像、音频、视频和代码五种类型的信息。它还能理解并生成主流编程语言的高质量代码，如Python、Java、C++，并且进行了全面的安全性评估。这个模型标志着人工智能领域的一个重大突破，因为它不仅能够处理文本信息，还能理解图像、音频、视频和代码等多种类型的数据。Gemini模型分为三种规模：Ultra、Pro和Nano，适用于从大型数据中心到移动设备的各种场景。